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　　北京9月18日电 (记者 张素)AIGC(生成式人工智能)带来崭新机遇，新机相关技术如何更好地驱动行业创新发展？主题为“聚焦未来 洞察 AIGC 新范式”AI主题论坛日前在北京举行。遇报用延论坛期间发布报告，告展就AI场景应用延伸进行展望。新机

　　“新质生产力有利于推动产业服务更高水平开放交流，遇报用延促进现代服务与高端制造业深度融合，告展引领数字经济蓬勃发展。新机”毕马威中国客户及业务发展主管合伙人江立勤说，遇报用延这也给企业带来新的告展发展之“道”。

　　此次论坛主题聚焦于大模型技术的新机应用新范式，以及AIGC带来的遇报用延崭新机遇。“随着海内外巨头和高新科技企业加速布局，告展AIGC新产品不断涌现，新机呈现出百花齐放的遇报用延格局。”毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人张庆杰说，告展企业要落地实施大模型应用，首先要考虑企业AI应用的顶层设计，其次需考虑其场景适配性及速赢见效，另外要考虑模型的“以小博大”、算力的“云端协同”、数据的“高质运营”。

　　AI主题论坛举办之际，主题为“大模型在金融领域应用的现状及挑战”和“AI大模型在医疗健康和生命科学领域的应用挑战与未来探索”圆桌讨论同期举行。在此期间，2024中国金融科技企业首席洞察报告发布。

　　这份报告尤其关注新质生产力、大模型、“数据资产入表”等经济科技领域前沿动态对金融科技行业的影响。报告认为，随着多家头部金融机构积极推动场景化应用，金融业与大模型的融合愈发深入，金融科技企业对大模型金融应用前景的信心也大幅增强。

　　“AI大模型在生命科学和医疗健康行业的应用场景迅速拓展，涵盖药物发现、辅助诊断、个性化治疗、医患服务等各个方面，展现出加快药物开发、早期发现疾病、提供个性化医疗及健康管理、提升诊疗体验等优势。”毕马威中国生命科学行业主管合伙人于子龙在医疗健康及生命科学主题平行论坛上说。

　　近期发布的精准医疗新时代报告指出，随着个性化医疗健康新时代的发展，人工智能和精准医疗之间相互促进的重要性与日俱增，该模式有助于采取可能更为有效的个性化治疗和疾病预防策略。

　　业内专家也提醒，需要充分认识到AI大模型实际落地过程中存在模型训练数据质量差异大、网络及隐私数据安全风险等挑战。(完)